Statisztika: Status (állam)

    Gyakorlati számbavételi tevékenység

Tömegesen előforduló jelenségek vizsgálata (i.e. 2000 Kína: birtok, állatállomány számlálása. Ókori államok: népszámlálás; adókàállami érdek

Biblia: Ószövetség: Mózes könyve à népszámlálás

            Újszövetség Krisztus születése népszámlálással kezdődik

    Elmélet-módszertan

    Adat

 

Tömeg:            Birtokkal kapcsolatos, gazdasággal összefüggő        

                         Természeti                                                                univerzális jellegű

                         Társadalmi

 

Információ ( adatok alapján új ismeretet hozó felek tartalmi jelentése)

 

 


                                                                                                          Interdiszciplináris

                                                                                                          (új tudomány területek)

                                                                                                          ( biometria; ökonometria)

 

   döntésàinformáció rendszer

 

 

A statisztika:   Társadalomtudomány

                         Gazdaságtudomány

Tudomány-e? à NEM

 

 

feltételei:

    Saját vizsgálati, kutatási terület

    Önálló módszer, kutatási eljárás

    Önálló tételei, törvényszerűségei vannak

 

A statisztika módszert szolgáltatàmódszertudomány = tudományos módszer

 

 

 

Elmélet módszertan

 

 

 

 

 


                        Általános                                                                   Szakstatisztika

                        (középértékek)

 

Sokrétű kapcsolatban áll a tudományokkalàInterdiszciplináris

 

Alapfogalmak

 

Tömegesen előforduló jelenségeket vizsgál, a vizsgálat tárgyát képező egyedek összessége a tömeg = sokaság

 


Tömeg = sokaság             álló fősokaság ó részsokaság       Ki? - Mi?        tárgyi

                                         Mozgó       véges számú ó végtelen        Mikor?                        időbeni

                                                           elméleti ó valóságos             Hol?                területi

 

 

 

 

 

                  Egyed = egység                   valóságos ( mérhető )

                                                             Események                                                                                       Csak két változat, amely tulajdonság

                                                                                                                                                                      megléte vagy hiánya

 

 


            Tulajdonságok = ismérvek                   közös(összetartozás)                               alapismérvek   minőségi ismérvek      alternatív

                                                                          Megkülönböztető(elemzés lehetőségét adja)                               mennyiségi ismérvek  nem alternatív

 

 

 

                                                                                                                                                                                                         Több változat

 

                                   ismérvváltozatok

 

 

 

 

 

 

Fősokaságórészsokaság        viszonylagos

Pl.: Magyarország lakossága fősokaság, Szabolcs megye részsokaság.

De Szabolcs megye a fősokaság és ekkor  Nyíregyháza a részsokaság

 

részsokaság

 

 


                                               reprezentatív               nem reprezentatív

                        (következtethetünk az egészre)           (nem következtethetünk)

 

 


                        véletlen jelenségek törvényszerűségei

                        nagy számok törvénye

                        A központi határeloszlás tétele

 

 

Gaus féle haranggörbe:

                                                                 X                               Y

Szórás (s).

Szórástávolságban Mennyi fordul elő???

 

Pl.: 100-nak az eloszlása. 1 hova fog esni.

64,5%, hogy X-be esik és 95%, hogy Y-ba

 

 

Adat:

    Adatazonosító

    Számszerű érték

    Mértékegység

 

Elsődleges adat: (Primer forrásból származó): mi figyeltük meg

Másodlagos adat: (abszolút szám): nem mi figyeltük meg

 

A Statisztika korlátozott pontosságú adatokkal dolgozik(hibával terheltek az adatok)

 

Tévedések: statisztikai adatok szubjektivitása, szubjektív hiba.

A teljes pontosságú helyi értéket kijelöljük( Szignifikáns számjegy)

 

Abszolút hibakorlát: Szignifikáns helyi érték fel.e

 

Megbízhatósági értékköz=konfidenciaintervallum

Statisztikai mutatószám:

Rendszeresen megismétlődő társadalmi, gazdasági jelenség elemzését szolgálja

Hatékonyság: Ráfordítás és a hozam viszonya.

 

 

MH: Marginális hatékonyság: dy/dx

AH: átlaghatékonyság: y/x

E (elaszticitás) = MH/AH

 

Modell: A valóság egyszerű képmása

    Verbális

    Analóg

    Matematikai, statisztikai modellek (logikai, matematikai konstrukciók)

 

m = erőforrás

n = felhasználhatóság

bi = i-edik erőforrásból rendelkezésre álló mennyiség

Xj = j-edik tevékenység

Cj = Xj  tevékenységgel előállított nyereség

Aij = i-edik erőforrásból szükséges mennyiség

 

Aij*xj>=<bi (j=1…n)

xj >=0                                        SIMPLEX módszer megoldható   

Cj*Xj  (j=1…n) extrém:

         Maximum nyereség

         Minimális költség

Praxeológia alapelve: gazdaságosság két alapelve, amely kettő egymással egyenértékű